<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Udvikleren.dk - Seneste [mongodb] forum tråde</title>
    <description>De seneste forum tråde i [mongodb] på Udvikleren.dk</description>
    <link>http://www.udvikleren.dk/</link>
    <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:31:12 GMT</pubDate>
    <docs>http://backend.userland.com/rss</docs>
    <generator>Udvikleren.dk RSS Feeder</generator>
    <ttl>60</ttl>
    <item>
      <title>Database løsning til store mængder af data</title>
      <description>Hej Udviklere,&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Jeg står overfor et IoT projekt hvor store mængder data skal opsamles og lageres på en fornuftig måde.&lt;br /&gt;Der er tale om ca. 255 Float værdier og 512 Dint værdier en gang i sekundet, svarende til omkring ??86.400? nye ?rows om dagen.&lt;br /&gt;Indtil nu har jeg benyttet MySQL da jeg har erfaring med denne database men må efterhånden erkende at det ikke holder i længden med den mængde data.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Pt. er dataen lageret på følgende måde i MySQL:&lt;br /&gt;&lt;div class="codeboxheader" id="code_1932782633" onclick="ToggleCodeBox(this.id);"&gt;&lt;img id="code_1932782633_arrow" src="/images/icons/codeboxarrow_down.gif" alt="Fold kodeboks ind/ud" title="Fold kodeboks ind/ud" /&gt;C kode&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;pre id="code_1932782633code" style="border-top: 0px; display: none;"&gt;&lt;ol&gt;&lt;li style="padding: 0; margin: 0;"&gt; &lt;span style="color: #000000;"&gt;Timestamp (&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #0000FF;"&gt;int&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;)            Data (Json)&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style="padding: 0; margin: 0;"&gt; &lt;span style="color: #000000;"&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;1517337799&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;               { "&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #0000FF;"&gt;float&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;": [&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;32.3&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;, &lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;23.4&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;, &lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;45.2&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt; .. ], "dint": [&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;32&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;, &lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;23&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt;, &lt;/span&gt;&lt;span style="color: #800080;"&gt;45&lt;/span&gt;&lt;span style="color: #000000;"&gt; .. ]}&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;/pre&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Problemt opstår pt. hvis jeg fx skal lave en graf for 5 værdier for de seneste 7 dage skal 604.800 rows håndteres og dette kræver både mange ressourcer for serveren samt ventetid for clienten i browseren.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Mit spørgsmål er hvordan gør man dette smartest, findes der en bedre måde at gøre dette på?&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Jeg har kigget lidt på noget NoSQL (mongdb) men også på PosgreSQL men er ikke sikker på hvilken løsning der er bedst egnet til mit formål.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;I fremtiden ønsker jeg iøvrigt at samle data fra mange (flere hundrede steder) i en samlet cloud database.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;På forhånd tak for hjælpen &lt;img src="/images/smileys/smiley.gif" alt=":)" title=":)" /&gt;</description>
      <link>http://www.udvikleren.dk/forum/47313/database-loesning-til-store-maengder-af-data/</link>
      <pubDate>Tue, 30 Jan 2018 18:47:02 GMT</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>