Tags:    php

Simpel statistik med PHP & MySQL

Indledning

Denne artikel handler om hvordan du kan lave en simpel statistik, der tæller hits på de sider du ønsker.

Funktionen

Statistikken kommer til at fungere således:
Når en bruger kommer ind på en af dine sider, bliver der indsat en række i din MySQL database med oplysninger om følgende: id, dato, tid og ip.

Ud fra databasen kan dataene så sorteres og opstilles kategorisk.

Oprette MySQL tabellen

Først oprettes MySQL tabellen hvori dataene skal gemmes.

CREATE TABLE web_stat (
  id varchar(200) NOT NULL default '',
  dato date NOT NULL default '0000-00-00',
  uge int(2) NOT NULL default '0',
  tid time NOT NULL default '00:00:00',
  ip varchar(200) NOT NULL default ''
) TYPE=MyISAM;

Så til PHP scriptet

Scriptet laves som en PHP funktion, på den måde skal der kun skrives en linie på hver af de sider der skal laves statistik over.

Den første fil skal være en .inc fil. Opret en fil med navnet funktioner.inc og indsæt nedenstående script.

function web_stat($name){

include("mysql.inc"); //henter brugernavn og connecter til mysql

$dato = date("Y-m-d"); //Sætter $dato til idag
$tid = date("H:i:s"); //Sætter $tid til den aktuelle tid
$uge = date("W"); //Sætter ugenr.
$ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR']; //henter brugerens IP
mysql_query("INSERT INTO web_stat VALUES ('$name','$dato','$uge','$tid','$ip')") or die(mysql_error());
mysql_close();
}

Herefter kan følgende kodestump indsættes på de sider der ønskes statistik over.

include("funktioner.inc");
web_stat("navn"); // navn, er navnet på siden.

Tip: I stedet for at indsætte et navn, kan der indsættes $PHP_SELF så kan den samme kodestump bruges på alle siderne!!

Hente og sortere data

Opret en fil med navnet statistik.php

Denne fil skal sortere de data der ligger i tabellen web_stat

Herunder er et script der viser hits i en given periode.

<? 
include("mysql.inc");

//Hvis datoen ikke er sat, bliver den sat fra første hit på siden til idag.
if($dato_fra=="" OR $dato_til==""){ 

$resultat = mysql_query("SELECT dato FROM web_stat ORDER BY dato LIMIT 0,1");
while ($raekke = mysql_fetch_array($resultat)) {
   extract($raekke);
}
$fd = explode("-",$dato);
$dato_fra = "$fd[2]-$fd[1]-$fd[0]";
$dato_til = date("d-m-Y");
}
//Slut

//Form til at indtaste ny periode
echo "<form name='konto' method='post' enctype='multipart/form-data' action='$PHPSELF'>
 <table>
 <tr>
    <td colspan='2'><H4>Perionde: <input type='text' name='dato_fra' size='8' value='$dato_fra'> 
	<input type='text' name='dato_til' size='8' value='$dato_til'> 
	<input type='submit' name='indsæt' value='Vis'></td>
 </tr>
 </form>
//Slut

  <tr>
       <td colspan='2'><H4> </td>
 </tr>
<tr>
    <td><H3>Side:</td>
    <td><H3>Hits i perioden:</td>
 </tr>";

// Vender datoer
$fd = explode("-",$dato_fra);
$dato_fra = "$fd[2]-$fd[1]-$fd[0]";

$fd1 = explode("-",$dato_til);
$dato_til = "$fd1[2]-$fd1[1]-$fd1[0]";
//Slut

//Henter de sider der har været hits på.
$resultat = mysql_query("select distinct id from web_stat Order BY id") or die(mysql_error());
while ($raekke = mysql_fetch_array($resultat)) {
   extract($raekke);
 //Slut
  
//Tæller hvor mange hits der har været på hver side
$query = mysql_query("SELECT COUNT(id) AS hits FROM web_stat WHERE id = '$id' AND dato >= '$dato_fra' and dato <= '$dato_til'");
$row = mysql_fetch_assoc($query);
$hits = $row['hits'];
//Slut

//Skriver Hits´ne til browseren.
echo "
    <td><H4>$id</td>
    <td align='center'><H4>$hits</td>
 </tr>";
}
echo "</table>";

mysql_close(); //lukker MySQL forbindelsen

?>

Den sidste kode kan godt se lidt uoverskuelig ud, men prøv at kopiere indholdet. Så kan koden jo rettes som man ønsker det.

Konklution

Her er vist en simpel statistik, den kan naturligvis udbygges således at man kan se hits over en given tid, hvilke ip adresser der er mest aktive osv.

For de mere hardcore kan der også laves grafer over hits pr. dag, mm.

MVH
Groyk.dk

Hvad synes du om denne artikel? Giv din mening til kende ved at stemme via pilene til venstre og/eller lægge en kommentar herunder.

Del også gerne artiklen med dine Facebook venner:  

Karma barometer (30 dage)

IT jobs | Kontakt | Om Udvikleren.dk | Om karma | IT nyheds arkiv | Annoncering

X